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Dataiku與Snowflake集成,以支持高級數據功能
Fri, 11 Jun 2021 11:30:00 +0800
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Dataiku還宣佈支持Snowflake新推出的開發者體驗Snowpark

紐約2021年6月11日 /美通社/ -- 全球最先進的企業人工智能(AI)平台Dataiku宣佈,平台已集成了Snowflake在其峰會上新推出的開發者體驗Snowpark和Java用戶自定義函數(UDF)功能。通過新增對Java UDF(目前由Snowflake提供支持)的支持,Dataiku繼續引領計算下推領域;借助Snowpark,Snowflake和Dataiku讓傾向於使用其他語言的數據工程師、數據科學家和開發人員能夠利用Snowflake強大的平台功能和Snowflake數據雲(Data Cloud)的優勢。

通過與Java UDF集成,Dataiku用戶現在可以更好地利用Snowflake進行更多操作,例如可視化數據準備。用戶現在可以將更多可視化數據分析腳本的計算下推到Snowflake引擎,並且可以直接在Snowflake中進行評分。這兩個領域隨後都可以利用Snowflake的彈性規模。這樣一來,組織就可以在更大的數據集上進行操作,提高工作效率,並且只需為其所需產品或服務付費。下推功能還可以最大限度地減少數據移動,讓數據保留在Snowflake中,從而增強數據安全性並減少合規相關問題。有了Snowpark,用戶還可以使用更多功能,開發人員也會有更多訪問權限,這讓企業中的更多開發人員能夠構建與Snowflake服務交互的服務,同時大規模地充分利用Dataiku的高級分析平台。

Dataiku產品管理高級主管JC Raveneau表示:「Dataiku旨在以原生方式利用數據平台的計算功能。借助Snowflake推出的Snowpark和Java UDF,我們能夠將現有的下推支持,從SQL擴展到更高級的功能,即直接在Snowflake中進行數據準備和預測評分。這讓我們的用戶能夠在Snowflake中優化其AI應用的處理。」

Snowflake高級產品經理Isaac Kunen稱:「Snowflake以其性能、可擴展性和並行性而聞名。在Snowpark和Java UDF推出之前,與Snowflake的交互主要是通過SQL進行的。這些功能使客戶能夠完全在Snowflake的數據雲中創建和管理更多工作流,而無需其他處理系統。這不僅推進了Snowflake調動全球數據的使命,還讓更多用戶能夠利用Snowflake的數據雲獲取強大的數據洞察。Dataiku的願景也是實現數據洞察民主化,我們通過與他們合作,提供可用的綜合分析解決方案,從而讓雙方的客戶受益。」

Snowpark和Java UDF預覽版已面向Snowflake客戶發佈,並將很快向公眾發佈。

Dataiku簡介

Dataiku是全球領先的人工智能和機器學習平台,通過企業級協作、彈性和負責任的AI支持組織數據工作的敏捷性。Dataiku被數以百計的公司用來支撐其基本業務運營,並確保他們在時刻變化的世界中保持相關性,包括模型驅動的欺詐檢測、防止客戶流失、預測性維護、供應鏈優化等等。Dataiku為希望在整個組織中實現AI民主化的公司而打造,通過使用從分析師到數據科學家在內的所有人的數據,幫助企業變得敏捷和做好準備。

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